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政务 ·
让政务数据,长出会问答的 AI

以私有化 WFDE 把政策、公文与城市运行数据,变成可问责的智能治理能力。

02 / 政务 行业背景

为什么 政务 需要 WFDE?

政务场景对安全合规与可解释性要求极高,WFDE 以驻场贴身打通数据到决策的闭环。

核心痛点

政策与公文海量、检索低效;跨部门数据孤岛、口径不一;公众咨询高峰人力吃紧

数据特征

多源政务数据:公文/工单/地理/人口/舆情,敏感且须不出域。

为何需要 WFDE

政务场景对安全合规与可解释性要求极高,WFDE 以驻场贴身打通数据到决策的闭环。

03 / WFDE 的 政务 角色

政务,WFDE 怎么切入?

从轻量驻场做政策知识库原型,2–4 周跑通问答 Demo,再扩到城市治理智能体。

复用 WFDE 核心能力

S5 私有化S2 大模型&RAGS3 智能体D 数据底座
04 / 政务 解决方案

场景化交付,可量化的 AI 价值

以下场景均在客户现场以轻量化驻场模式落地,以业务指标验收。

政策/法规智能问答

S5 私有化S2 大模型&RAG

交付物:政务 RAG 知识中枢 + 审核后台
验收指标:常见问题覆盖率≥95%,答案可追溯出处

城市运行治理智能体

S3 智能体S4 数据工程

交付物:事件分拨与处置智能体 + 看板
验收指标:工单分拨准确率≥90%,平均处置时长↓30%

舆情与风险预警

S4 数据工程S2 大模型&RAG

交付物:多源舆情监测与预警管线
验收指标:重大风险预警提前≥24h

政务数据资产盘点

S1 诊断S4 数据工程

交付物:数据资产目录 + 质量报告
验收指标:核心库表可治理率≥85%

05 / 典型场景

区级政策问答助手

改造前

群众咨询靠人工查文件,平均响应 30 分钟。

改造后

RAG 助手秒级给出带出处答案,人工转派量↓60%。

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